模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）正在快速发展。本页面概述了我们对2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，但随着项目的发展，这些内容可能会发生重大变化。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在其中了解更多信息并贡献您的想法。

远程MCP支持

我们的首要任务是改进远程MCP连接 ，允许客户端通过互联网安全地连接到MCP服务器。关键举措包括：

• 身份验证与授权：添加标准化的身份验证功能，特别是专注于OAuth 2.0支持。

• 服务发现：定义客户端如何发现并连接到远程MCP服务器。

• 无状态操作：思考MCP是否可以涵盖无服务器环境，在这些环境中，操作需要主要是无状态的。

参考实现

为了帮助开发者使用MCP构建应用，我们希望提供以下文档：

• 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能。
• 协议起草：简化的流程，用于提议和整合新的协议功能。

分发与发现

展望未来，我们正在探索使MCP服务器更易于访问的方式。我们可能会研究的一些领域包括：

• 包管理：MCP服务器的标准化打包格式。
• 安装工具：简化MCP客户端之间的服务器安装。
• 沙盒化：通过服务器隔离提高安全性。
• 服务器注册表：用于发现可用MCP服务器的公共目录。

代理支持

我们正在扩展MCP的复杂代理工作流 能力，特别是专注于：

• 分层代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对代理树的支持。

• 交互式工作流：更好地处理跨代理层次的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而非模型的方式。

• 流式结果：从长时间运行的代理操作中获取实时更新。

更广泛的生态系统

我们还致力于：

• 社区主导的标准开发：培育一个协作生态系统，所有AI提供商都可以通过平等参与和共享治理来帮助塑造MCP作为一个开放标准，确保其满足多样化AI应用和用例的需求。
• 多模态支持：超越文本，支持音频、视频和其他格式。
• [标准化]：考虑通过标准化机构进行标准化。

参与其中

我们欢迎社区参与塑造MCP的未来。访问我们的GitHub Discussions ，加入讨论并贡献您的想法。