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示例客户端

支持MCP集成的应用程序列表

本页面提供了支持模型上下文协议（MCP）的应用程序概览。每个客户端可能支持不同的MCP功能，允许与MCP服务端进行不同程度的集成。

功能支持矩阵

客户端	资源	提示	工具	采样	Roots	备注
Claude 桌面应用	✅	✅	✅	❌	❌	全面支持所有MCP功能
5ire	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
BeeAI 框架	❌	❌	✅	❌	❌	支持代理工作流中的工具。
Cline	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Continue	✅	✅	✅	❌	❌	全面支持所有MCP功能
Cursor	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Emacs Mcp	❌	❌	✅	❌	❌	支持Emacs中的工具。
Firebase Genkit	⚠️	✅	✅	❌	❌	通过工具支持资源列表和查找。
GenAIScript	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Goose	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
LibreChat	❌	❌	✅	❌	❌	支持代理的工具。
mcp-agent	❌	❌	✅	⚠️	❌	支持工具、服务端连接管理和代理工作流。
oterm	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
Roo Code	✅	❌	✅	❌	❌	支持工具和资源。
Sourcegraph Cody	✅	❌	❌	❌	❌	通过OpenCTX支持资源。
Superinterface	❌	❌	✅	❌	❌	支持工具。
TheiaAI/TheiaIDE	❌	❌	✅	❌	❌	支持Theia AI和AI驱动的Theia IDE中的代理工具。
Windsurf Editor	❌	❌	✅	❌	❌	支持AI Flow协作开发的工具。
Zed	❌	✅	❌	❌	❌	提示以斜杠命令形式出现。
SpinAI	❌	❌	✅	❌	❌	支持TypeScript AI代理的工具。
OpenSumi	❌	❌	✅	❌	❌	支持OpenSumi中的工具。
Daydreams Agents	✅	✅	✅	❌	❌	支持将服务端嵌入到Daydreams代理中。

客户端详情

Claude 桌面应用

Claude桌面应用程序全面支持MCP，能够与本地工具和数据源深度集成。

主要功能：

全面支持资源，允许附加本地文件和数据
支持提示模板
工具集成，用于执行命令和脚本
本地服务端连接，增强隐私和安全性

ⓘ 注意：Claude.ai网页应用目前不支持MCP。MCP功能仅在桌面应用程序中可用。

5ire

5ire 是一个开源的跨平台桌面AI助手，通过MCP服务端支持工具。

主要功能：

内置MCP服务端可以快速启用和禁用。
用户可以通过修改配置文件添加更多服务端。
开源且用户友好，适合初学者。
未来将持续改进对MCP的支持。

BeeAI 框架

BeeAI 框架是一个开源框架，用于构建、部署和服务强大的代理工作流。该框架包括MCP工具，这是一个原生功能，简化了将MCP服务端集成到代理工作流中的过程。

主要功能：

无缝将MCP工具集成到代理工作流中。
快速从连接的MCP客户端实例化框架原生工具。
计划未来支持代理MCP功能。

了解更多：

在代理工作流中使用MCP工具的示例

Cline

Cline 是VS Code中的自主编码代理，可以编辑文件、运行命令、使用浏览器等——每一步都需要您的许可。

主要功能：

通过自然语言创建和添加工具（例如“添加一个可以搜索网络的工具”）
通过~/Documents/Cline/MCP目录与他人共享Cline创建的自定义MCP服务端
显示配置的MCP服务端及其工具、资源和任何错误日志

Continue Continue 是一个开源的AI代码助手，内置支持所有MCP功能。

主要功能

输入“@”提及MCP资源
提示模板以斜杠命令形式出现
直接在聊天中使用内置和MCP工具
支持VS Code和JetBrains IDE，支持任何LLM

Cursor

Cursor 是一个AI代码编辑器。

主要功能：

在Cursor Composer中支持MCP工具
支持STDIO和SSE

Emacs Mcp

Emacs Mcp 是一个Emacs客户端，旨在与MCP服务端接口，实现无缝连接和交互。它为AI插件如gptel 和llm 提供MCP工具调用支持，遵循Emacs的标准工具调用格式。此集成增强了Emacs生态系统中AI工具的功能。

主要功能：

为Emacs提供MCP工具支持。

Firebase Genkit

Genkit 是Firebase的SDK，用于构建和集成GenAI功能到应用程序中。genkitx-mcp 插件支持作为客户端使用MCP服务端或从Genkit工具和提示创建MCP服务端。

主要功能：

客户端支持工具和提示（资源部分支持）
丰富的发现功能，支持Genkit的Dev UI游乐场
与Genkit现有工具和提示的无缝互操作性
适用于顶级提供商的多种GenAI模型

GenAIScript

使用GenAIScript （JavaScript）以编程方式组装LLM的提示。在JavaScript中编排LLM、工具和数据。

主要功能：

JavaScript工具箱，用于处理提示
抽象化，使其简单且高效
无缝的Visual Studio Code集成

Goose

Goose 是一个开源的AI代理，通过自动化编码任务来增强您的软件开发。

主要功能：

通过工具向Goose暴露MCP功能。
可以通过扩展目录、CLI或UI直接安装MCP。
Goose允许您通过构建自己的MCP服务端扩展其功能。
包括用于开发、网络抓取、自动化、内存以及与JetBrains和Google Drive集成的内置工具。

LibreChat

LibreChat 是一个开源的、可定制的AI聊天UI，支持多个AI提供商，现在包括MCP集成。

主要功能：

通过MCP服务端扩展当前工具生态系统，包括代码解释器和图像生成工具
使用来自顶级提供商的各种LLM将工具添加到可定制的代理中
开源且可自托管，支持安全的多用户
未来路线图包括扩展的MCP功能支持

mcp-agent

mcp-agent 是一个简单、可组合的框架，用于使用模型上下文协议构建代理。

主要功能：

自动管理MCP服务端的连接。
向LLM暴露多个服务端的工具。
实现构建有效代理中定义的每种模式。
支持工作流暂停/恢复信号，例如等待人类反馈。

oterm

oterm 是Ollama的终端客户端，允许用户创建聊天/代理。

主要功能：

支持多个完全可定制的聊天会话，与Ollama连接并使用工具。
支持MCP工具。

Roo Code

Roo Code 通过MCP提供AI编码辅助。

主要功能：

支持MCP工具和资源
与开发工作流集成
可扩展的AI功能

Sourcegraph Cody

Cody 是Sourcegraph的AI编码助手，通过OpenCTX实现MCP。

主要功能：

支持MCP资源
与Sourcegraph的代码智能集成
使用OpenCTX作为抽象层
计划未来支持更多MCP功能

SpinAI

SpinAI 是一个开源的TypeScript框架，用于构建可观察的AI代理。该框架提供原生MCP兼容性，允许代理无缝集成MCP服务端和工具。

主要功能：

内置MCP兼容性，适用于AI代理
开源的TypeScript框架
可观察的代理架构
原生支持MCP工具集成

Superinterface

Superinterface 是AI基础设施和开发者平台，用于构建应用内AI助手，支持MCP、交互组件、客户端函数调用等。

主要功能：

在通过React组件或脚本标签嵌入的助手中使用MCP服务端的工具
SSE传输支持
使用任何AI提供商的任何AI模型（OpenAI、Anthropic、Ollama等）

TheiaAI/TheiaIDE

Theia AI 是一个用于构建AI增强工具和IDE的框架。AI驱动的Theia IDE 是一个开放且灵活的开发环境，基于Theia AI构建。

主要功能：

工具集成：Theia AI使AI代理（包括Theia IDE中的代理）能够利用MCP服务端进行无缝工具交互。
可定制的提示：Theia IDE允许用户定义和调整提示，动态集成MCP服务端以实现定制工作流。
自定义代理：Theia IDE支持创建利用MCP功能的自定义代理，使用户能够设计专用工作流。

Theia AI和Theia IDE的MCP集成为用户提供了灵活性，使其成为探索和适应MCP的强大平台。

了解更多：

Windsurf Editor

Windsurf Editor 是一个代理IDE，将AI辅助与开发者工作流相结合。它具有创新的AI Flow系统，支持协作和独立的AI交互，同时保持开发者的控制。

主要功能：

革命性的AI Flow范式，用于人机协作
智能代码生成和理解
丰富的开发工具，支持多模型

Zed

Zed 是一个高性能代码编辑器，内置MCP支持，专注于提示模板和工具集成。

主要功能：

提示模板以斜杠命令形式出现在编辑器中
工具集成，增强编码工作流
与编辑器功能和工作区上下文的紧密集成
不支持MCP资源

OpenSumi

OpenSumi 是一个帮助您快速构建AI原生IDE产品的框架。

主要功能：

支持OpenSumi中的MCP工具
支持内置IDE MCP服务端和自定义MCP服务端

Daydreams

Daydreams 是一个生成代理框架，用于在链上执行任何操作

主要功能：

支持配置中的MCP服务端
暴露MCP客户端

为您的应用程序添加MCP支持

如果您已为您的应用程序添加了MCP支持，我们鼓励您提交拉取请求以将其添加到此列表中。MCP集成可以为您的用户提供强大的上下文AI功能，并使您的应用程序成为不断增长的MCP生态系统的一部分。

添加MCP支持的好处：

允许用户带来自己的上下文和工具
加入不断增长的可互操作AI应用程序生态系统
为用户提供灵活的集成选项
支持本地优先的AI工作流

要开始在您的应用程序中实现MCP，请查看我们的Python 或TypeScript SDK文档

更新和更正

此列表由社区维护。如果您发现任何不准确之处或希望更新有关MCP支持的信息，请提交拉取请求或在我们的文档存储库中提出问题。

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