Get Started
介绍
开始使用模型上下文协议 (MCP)
MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。
为什么选择 MCP?
MCP 可帮助您在 LLM 之上构建代理和复杂的工作流。LLM 通常需要与数据和工具集成，而 MCP 可提供：
- 您的 LLM 可以直接插入不断增加的预构建集成列表
- 在 LLM 提供商和供应商之间切换的灵活性
- 保护基础架构内数据的最佳实践
总体架构
MCP 的核心是客户端-服务端架构，其中主机应用程序可以连接到多个服务端：
- MCP Hosts: 想要通过 MCP 访问数据的程序（例如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具）
- MCP Clients: 与服务端保持 1：1 连接的协议客户端
- MCP Servers: 每个轻量级程序都通过标准化模型上下文协议公开特定功能
- Local Data Sources: MCP 服务端可以安全访问您的计算机的文件、数据库和服务
- Remote Services: MCP 服务端可以连接到互联网上的外部系统（例如通过 API）
开始使用
选择最适合您需求的路径：
快速入门
服务端研发
开始构建您自己的服务端以便在 Claude for Desktop 和其他客户端中使用
客户端研发
开始构建可与所有 MCP 服务端集成的自己的客户端
Claude 桌面研发
开始使用 Claude for Desktop 中预构建的服务端
示例
教程
利用 LLM 构建 MCP
了解如何使用 Claude 等 LLM 来加速您的 MCP 开发
调试指南
了解如何有效地调试 MCP 服务端和集成
MCP 检查器
使用我们的交互式调试工具测试和检查您的 MCP 服务端
MCP 研讨会（视频，2 小时）
需要翻出去看
探索 MCP
深入了解 MCP 的核心概念和功能：
核心架构
了解 MCP 如何连接客户端、服务端和 LLM
资源
将服务端中的数据和内容公开给 LLM
提示词
创建可重复使用的提示模板和工作流程
工具
允许 LLM 通过您的服务端执行操作
采样
让您的服务端请求 LLM 完成
通信
了解MCP的通信机制
贡献
想要贡献力量？查看我们的贡献指南 ，了解如何帮助改进 MCP。
支持和反馈
获取帮助或提供反馈的方法如下：
- 有关 MCP 规范、SDK 或文档（开源）的错误报告和功能请求，请创建 GitHub 问题
- 有关 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论
- 有关其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论
- 有关 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成的错误报告、功能请求和问题，请发送电子邮件至mcp-support@anthropic.com
最后更新于: