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文档入门更多的服务端示例

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示例服务端

本页面展示了各种模型上下文协议(MCP)服务端,展示了该协议的功能和多样性。这些服务端使大型语言模型(LLMs)能够安全地访问工具和数据源。

参考实现

这些官方的参考服务端展示了核心 MCP 功能和 SDK 的使用:

数据和文件系统

开发工具

  • Git - 读取、搜索和操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成
  • GitLab - GitLab API 集成,支持项目管理
  • Sentry - 从 Sentry.io 检索和分析问题

网络和浏览器自动化

  • Brave 搜索 - 使用 Brave 的搜索 API 进行网络和本地搜索
  • Fetch - 为 LLM 优化的网络内容获取和转换
  • Puppeteer - 浏览器自动化和网络爬取功能

生产力和通信

AI 和专用工具

官方集成

这些 MCP 服务端由公司为其平台维护:

  • Axiom - 使用自然语言查询和分析日志、跟踪和事件数据
  • Browserbase - 在云端自动化浏览器交互
  • Cloudflare - 在 Cloudflare 开发者平台上部署和管理资源
  • E2B - 在安全的云沙箱中执行代码
  • Neon - 与 Neon 无服务端 Postgres 平台交互
  • Obsidian Markdown 笔记 - 读取和搜索 Obsidian 库中的 Markdown 笔记
  • Qdrant - 使用 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆
  • Raygun - 访问崩溃报告和监控数据
  • Search1API - 用于搜索、爬取和站点地图的统一 API
  • Stripe - 与 Stripe API 交互
  • Tinybird - 与 Tinybird 无服务端 ClickHouse 平台交互
  • Weaviate - 通过您的 Weaviate 集合启用代理 RAG

社区亮点

不断增长的社区开发服务端生态系统扩展了 MCP 的功能:

注意: 社区服务端未经测试,使用风险自负。它们与 Anthropic 无关,也未获得其认可。

有关社区服务端的完整列表,请访问 MCP 服务端仓库

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使用参考服务端

基于 TypeScript 的服务端可以直接使用 npx 运行:

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

基于 Python 的服务端可以使用 uvx(推荐)或 pip 运行:

# 使用 uvx uvx mcp-server-git # 使用 pip pip install mcp-server-git python -m mcp_server_git

与 Claude 配置

要将 MCP 服务端与 Claude 一起使用,请将其添加到您的配置中:

{ "mcpServers": { "memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"] }, "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"] }, "github": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" } } } }

其他资源

访问我们的 GitHub 讨论 与 MCP 社区互动。

最后更新于: